插件市场

创建和维护 Obsidian Bases，以视图和筛选组织笔记数据。

使用 Obsidian CLI 管理笔记和知识库，并支持插件及主题开发相关操作。

使用 Obsidian 风格 Markdown 编写和维护笔记，处理链接、属性和扩展语法。

探索 AI 研究方向，组织实验、训练和结果评估。

复现 AI 研究项目，核对论文与实现细节，并记录可复核的实验结果。

以只读方式分析深度学习项目，理解代码结构、依赖和运行入口。

为深度学习项目准备环境、缓存和模型资产，尽量避免破坏现有配置。

探索并在获授权后修改模型模块，支持 LoRA 等适配实验。

探索模型运行方式并检查实验输出和评估结果。

执行最小深度学习运行并收集可复核证据，生成标准化审计报告。

查阅深度学习论文的一手资料，补齐复现所需的实现细节。

梳理深度学习仓库的结构与复现要求，形成实施计划。

配置和执行模型训练，跟踪运行状态与产物。

保守诊断深度学习运行中的报错、显存不足、形状不匹配和数值异常。

使用 OpenTUI 的 Core、React 或 Solid API 构建终端界面，处理布局、键盘、动画和测试。

为 Amazon 卖家研究商品机会，分析需求、竞争、利润、采购与市场进入策略。

评估跨境电商市场，比较履约、税务和支付方案，制定分阶段扩张路线；无需 API 密钥。

使用 Supabase 数据库、身份认证和 Edge Functions 构建后端功能。

优化 Supabase PostgreSQL 的查询、索引、数据结构和行级安全策略。

只读远程 MCP，用于获取有外部依据的 AI Agent 信任回执。