插件市场

通过预配置的 Datadog MCP 服务器，在 Claude Code 中以自然语言查询日志、指标、调用轨迹和仪表盘；目前为预览版。

DataHub 开发与交互工具包，覆盖连接器规划、PR 审查、目录搜索、元数据补全、血缘追踪、数据质量及连接配置。

管理 Dataproc 集群和作业。

面向 AI／机器学习流程的 DataRobot Skill，覆盖训练、部署、预测、特征工程、监测、可解释性、数据准备、应用框架 CI／CD 和外部 Agent 监测。

通过 Dataverse MCP、PAC CLI 和 Python SDK 构建、分析和管理 Microsoft Dataverse。

为 AI 应用添加 DeepEval 评估、调用追踪、数据集、Confident AI 报告和迭代改进流程。

根据架构建议和成本估算，使用基础设施即代码将应用部署到 AWS。

提供终端命令、进程管理和文件操作的 MCP 服务器，可处理文本、代码、PDF、DOCX、Excel、图片及结构化数据。

支持 Domino Data Lab 平台的数据科学工作，覆盖工作区、作业、模型部署、实验追踪、生成式 AI 追踪、Spark／Ray／Dask 和应用部署。

将 Dropbox 文件连接到 Claude，用于搜索、整理、保存生成内容和创建分享链接；遵循现有 Dropbox 权限，仅访问已有授权的文件。

面向 Claude Code 的 DuckDB Skill，可读取数据文件、连接和查询 DuckDB 数据库、检索 DuckDB／DuckLake 文档和会话日志，并安装或更新扩展。

面向 Claude Code 的 Duende 开发 Skill 与 Agent，覆盖 OAuth／OIDC、IdentityServer、令牌管理、ASP.NET Core 认证授权、BFF 模式和安全身份架构。

通过 Dynatrace MCP 服务器访问平台，使用 DQL 查询模式开展应用与基础设施监测、日志分析、问题调查及故障响应。

为实现选择和代码库模式补充教学说明，模拟已弃用的 Explanatory 输出风格。

Expo 官方 Skill，覆盖 React Native 应用构建、部署、升级和调试，包括路由、原生组件、Tailwind CSS、API、数据获取、CI／CD、应用商店发布和开发客户端分发。

Fastly 开发工具与平台 Skill。

完整的功能开发流程，使用专用 Agent 探索代码库、设计架构和审查质量。

构建高质量数据集与计算机视觉模型，支持可视化、模型分析、查重、推理、预测评估及自定义插件开发。

集成 Figma 设计平台，访问设计文件、提取组件和设计令牌，并将设计转为代码，衔接设计与开发流程。

通过 Google Firebase MCP 管理 Firestore、认证、云函数、托管和存储，在开发流程中构建和维护后端。