插件市场

在 Copilot 对话中使用 Microsoft AgentRC 评估 AI 就绪度，生成项目指令并管理策略，输出独立 HTML 仪表板。

用于 Claude Agent SDK 开发的工具包。

覆盖 Agentforce Agent 开发生命周期：编写、发现、搭建、部署、测试和优化 .agent 文件。

使用 Cloudflare Agents SDK 构建和运行有状态 Agent 应用。

分析仓库和 PR 审查模式，生成适配项目技术栈的 AGENTS.md、Copilot 指令、CI 流程和 Issue 模板等配置。

使用 Atomic Agents 框架构建 AI Agent，提供结构设计、架构规划、代码审查和工具开发专用 Agent，以及渐进式 Skill、引导流程和最佳实践校验。

发现并生成经过整理的 GitHub Copilot Agent、指令、提示词和 Skill。

在 AWS 上构建、部署和运维 AI Agent，覆盖 Bedrock AgentCore 项目搭建、工具连接、记忆、策略、评估、调试与生产加固。

把 Browser Act 浏览器任务与采集流程制作成可复用 Skill。

为宿主的 create-canvas Skill 配置工具包和 Azure 等起始模板，提供样式、登录、订阅及遥测指引。

分析代码库并推荐适合项目的 Claude Code 自动化配置，包括 Hook、Skill、MCP 服务器和子 Agent。

设计便于编程 Agent 稳定调用的 CLI，采用非交互参数、分层帮助、示例、流水线、可操作错误、幂等和试运行模式。

使用 GitHub Copilot SDK 构建 AI 应用，提供 C#、Go、Node.js/TypeScript 和 Python 指引。

为新 Agent 插件搭建目录、生成清单，并完成市场提交前的质量检查与校验。

通过 CrowdStrike Falcon API Gateway 创建、管理和调用 AI Agent，并操作知识库、发现模型、工具和模板。

使用 Cursor TypeScript SDK 构建应用、脚本和自动化流程。

在 Microsoft Foundry、GitHub 和 Azure 上构建 Agent 方案，支持原型及按规格、实现、验证和部署推进的证据门禁流程。

为 Microsoft Foundry 托管 Agent 开发 CopilotKit 与 AG-UI 应用，涵盖接线、人工批准、azd 部署和调试。

使用官方 Go MCP SDK 构建服务器，提供最佳实践、项目生成提示词和专家指引。

根据对话模式或明确指令创建自定义 Hook，通过简单的 Markdown 规则防止不期望的行为。