插件市场

通过 CAST Imaging 专用 Agent 分析软件结构、变更影响、架构与质量改进建议。

使用 Caveman 工作流审查代码变更并报告问题。

使用多个专用 Agent 自动审查拉取请求，通过置信度评分减少误报。

对照仓库规范和原始需求审查变更，报告有依据的代码问题。

审查代码正确性、可维护性与质量，提出有依据的改进。

CodeRabbit 代码审查助手结合专用 AI、40 多种静态分析工具、语法树和代码关系识别缺陷、安全漏洞、逻辑及边界问题，并提供可应用的修复建议；支持项目规范，免费使用。

通过 CodeRabbit 在 Codex 中进行 AI 代码审查。

在 Cursor 中运行 CodeRabbit 代码、PR、安全和质量审查，并受控地自动修复未解决的 GitHub PR 反馈。

提供团队内部工程流程，涵盖 CI、代码审查、交付、控制工具、验证、测试可靠性、代码清理和工作总结，无需第三方服务集成。

完整的功能开发流程，使用专用 Agent 探索代码库、设计架构和审查质量。

结合实时摄像头画面审查 PR，并通过竖拇指或倒拇指手势批准或拒绝。

面向 GitHub 和 GitLab 的 AI 代码审查 Agent，可在 Claude Code 中查看及解决 Greptile PR 评论、审查当前分支并搜索组织知识库和编码模式。

检查并改进界面动画，优化缓动、节奏和交互反馈。

打磨界面的动画、悬停、阴影、边框、字体、图标与微交互，支持快速或完整审查。

Matt Pocock 的工程实践 Agent Skill，涵盖需求追问、规格与工单流程、测试驱动开发、代码审查和领域建模等。

提供带审计记录的确定性 AI 代码审查，将治理能力嵌入 Agent 工作循环。

通过 PagerDuty 风险评分和故障关联改进代码质量与安全，在提交前将差异与历史故障数据比对，提前识别部署风险。

在只读画布中按 AI 分组审查 GitHub PR，展开差异，并围绕分组、文件或代码块提问。

将 PR 差异渲染为按重要程度分组的审查画布。

全面的 PR 审查 Agent，分别检查注释、测试、错误处理、类型设计、代码质量和代码简化。