插件市场

优化 Agent 上下文、项目规则和会话配置，改善任务切换与输出质量。

向编码 Agent 提供经过整理、与版本和 SDK 匹配的 API 文档上下文，辅助接入真实接口。

通过 Upstash Context7 托管 MCP 服务器检索指定版本的官方文档和代码示例，无需本地 Node.js 或 npx；可匿名使用，配置 CONTEXT7_API_KEY 可提高请求限额。

通过 Upstash Context7 MCP 检索最新文档，将来源仓库中特定版本的文档和代码示例加入模型上下文。

从对话记录的变化中逐步学习持久的用户偏好和工作区事实，并以简明条目更新 AGENTS.md。

通过 AI 审阅和分析合同、提取数据、设置自动提醒，并跟踪续约和通知期限。

通过 RunComfy CLI 依据姿态、骨架、深度或动作参考生成图像与视频。

将常见文档格式转换为 Markdown，供 Copilot 分析、摘要、搜索或提取内容。

Convex 官方插件，包含开发 Skill、代码编写子 Agent、运行错误监测器和 MCP 接入，覆盖后端、结构、实时功能、认证、文件存储、定时任务和 AI Agent。

Convex 官方 Cursor 插件，使用 TypeScript 开发现代响应式后端，包含规则、Skill、MCP 集成和自动化 Hook。

使用 Convex 构建响应式后端，处理数据、函数与应用集成。

创建可复用的 Convex 组件，设计组件接口与后端功能。

为应用快速接入 Convex 后端，配置数据库与基本工作流。

通过研究、访谈、招募、报告和定量问卷开展 AI 用户研究。

先澄清目标，再由 Builder 执行、Inspector 独立检查，并通过 Git 提交保留任务过程与验证记录。

使用 GitHub Copilot SDK 构建 AI 应用，提供 C#、Go、Node.js/TypeScript 和 Python 指引。

为 Copilot 会话和子 Agent 提供本地 Strudel 配乐，包含英日双语画布及三组合成器预设，需点击后才播放并可明确停止。

编辑和打磨营销文案，改善清晰度、结构与说服力。

为网站、落地页和营销活动撰写清晰、有说服力的文案。

通过 Coralogix MCP 查询日志、指标、调用轨迹和真实用户监测数据，并管理告警与仪表盘。