插件市场

daisyUI 官方指南，涵盖 Tailwind CSS 组件结构、主题与使用方式。

获取带来源链接的基本面、关键指标、申报文件和价格数据。

通过 Dash MCP 发现组织的 AI 系统，评估供应链与影子 AI 风险、调查 Agent 会话并跟踪 AI 支出。

管理 PostgreSQL、SQL Server 等数据库，优化 SQL 并应用数据管理最佳实践。

为 AWS 数据库产品提供专业指导，设计结构、执行查询、处理迁移并按工作负载选择数据库。

Databricks Skill，覆盖 CLI、Apps、Lakebase、模型服务、Lakeflow Jobs、Spark 声明式流水线、DAB 自动化包以及向无服务器架构迁移。

用自然语言向 Databricks Genie 询问工作区数据。

通过预配置的 Datadog MCP 服务器，在 Claude Code 中以自然语言查询日志、指标、调用轨迹和仪表盘；目前为预览版。

通过预配置的 Datadog MCP 查询日志、指标、追踪和仪表板。

通过预配置的 Datadog MCP，在 Cursor 中以自然语言查询日志、指标、轨迹和仪表盘；目前为预览版。

通过 DataGrout 的单一 MCP 端点，让 Cursor Agent 发现、规划和运行已连接工具的集成流程。

DataHub 开发与交互工具包，覆盖连接器规划、PR 审查、目录搜索、元数据补全、血缘追踪、数据质量及连接配置。

管理 Dataproc 集群和作业。

面向 AI／机器学习流程的 DataRobot Skill，覆盖训练、部署、预测、特征工程、监测、可解释性、数据准备、应用框架 CI／CD 和外部 Agent 监测。

通过 Dataverse MCP、PAC CLI 和 Python SDK 构建、分析和管理 Microsoft Dataverse。

使用 Python 接入 Microsoft Dataverse，提供官方文档、文件操作、功能指引和代码生成提示词。

面向 dbt Core 与 Cloud 的 Agent Skill，涵盖建模、分析工程、语义指标、单元测试、任务排障及 MCP 配置。

通过系统化根因分析诊断测试失败、构建故障、行为异常和回归问题。

为 AI 应用添加 DeepEval 评估、调用追踪、数据集、Confident AI 报告和迭代改进流程。

使用 Defuddle CLI 从 HTML 网页提取干净的 Markdown 内容。