插件市场

通过 RunComfy CLI 使用 Seedance v2 和多模态参考素材生成视频。

上线自托管销售漏斗，衔接页面、支付与部署配置。

使用 Semgrep 实时发现安全漏洞，并引导 Claude 从开发起点编写安全代码。

研究关键词、反向链接、流量和竞争对手。

为 Agent 提供持续学习，使成果跨会话、工具和设备延续，根据工作结果强化知识，并通过团队空间分享。

集成 Sentry 错误监测，访问错误报告、分析堆栈、按指纹搜索问题，并在开发环境调试生产错误。

在 Codex 中查看 Sentry 近期问题和事件。

通过 Sentry MCP 和 Skill，在 Cursor 中辅助调试问题。

通过 Sentry CLI 在命令行中操作 Sentry 的 Skill。

在画布中查看实时 Sentry 问题并按紧急程度分组，再转交跟踪或创建修复 PR。

审查网站 SEO 问题，检查技术、内容和页面优化机会。

通过语言服务器协议提供语义代码分析、智能理解、重构建议和代码库导航的 MCP 服务器。

配置服务端转化追踪，连接广告事件、归因与分析流程。

调用管理员在 ServiceNow 实例中发布的工具。

通过 Claude AI 使用 Fluent SDK 创建、编辑和部署 ServiceNow 应用。

读取本地 Claude Code 会话记录，生成可探索的 HTML 使用报告，分析令牌、缓存效率、子 Agent、Skill 和开销最高的提示词。

识别代码库中的 AI Agent，选择 Python SDK、TypeScript SDK、前端 trackAgent() 或 Conversations API 接入 Pendo Agent Analytics。

为项目配置 Issue 跟踪、状态标签和领域文档等开发工作流。

识别 MCP 服务器使用的 Python、TypeScript 或 Go 语言，并通过对应 Pendo SDK 将工具调用接入 Agent Analytics。

配置 Husky 和 lint-staged，在提交前执行格式化、类型检查及测试。