插件市场

创建和改进 Skill，并通过评估检验触发效果与执行质量。

编写、编辑和验证可复用的 Skill。

依据飞书 OpenAPI 构建和维护可复用的 Skill。

构建可供大模型调用的 MCP 服务，设计工具接口与服务集成。

使用 Cloudflare Agents SDK 构建和运行有状态 Agent 应用。

使用 Mastra 构建 AI Agent、工具和工作流。

把 Browser Act 浏览器任务与采集流程制作成可复用 Skill。

用于 Claude Agent SDK 开发的工具包。

覆盖 Agentforce Agent 开发生命周期：编写、发现、搭建、部署、测试和优化 .agent 文件。

使用 Atomic Agents 框架构建 AI Agent，提供结构设计、架构规划、代码审查和工具开发专用 Agent，以及渐进式 Skill、引导流程和最佳实践校验。

在 AWS 上构建、部署和运维 AI Agent，覆盖 Bedrock AgentCore 项目搭建、工具连接、记忆、策略、评估、调试与生产加固。

分析代码库并推荐适合项目的 Claude Code 自动化配置，包括 Hook、Skill、MCP 服务器和子 Agent。

根据对话模式或明确指令创建自定义 Hook，通过简单的 Markdown 规则防止不期望的行为。

使用 MCP Apps SDK 创建 MCP 应用的 Skill。

设计和构建适配 Claude 的 MCP 服务器，指导选择远程 HTTP、MCPB 或本地部署，设计工具、认证和交互式 MCP 应用。

通过 Anthropic MCP 隧道将 Claude 连接到私有 MCP 服务器；/create-docker-mcp-tunnel 引导完成 Docker Compose、证书、代理、cloudflared 和可验证示例服务器配置。

使用 Pixeltable 构建多模态 AI 应用，支持表、计算列、嵌入搜索、用户函数、工具调用 Agent 及 25 多种 AI 提供商集成。

Claude Code 插件开发工具包，包含覆盖 Hook、MCP 集成、命令、Agent 和最佳实践的 7 项专用 Skill，辅助创建和校验插件。

创建和改进 Skill，并通过评估、基准测试和方差分析衡量性能。

为 Claude 提供头脑风暴、带代码审查的子 Agent 开发、系统化调试、红绿循环测试驱动开发，以及 Skill 编写和测试方法。