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第 1–16 条,共 16 条

  1. #467

    将 dbt 和数据仓库任务交给 altimate-code CLI Agent,使用 100 多项专用工具开展 SQL 分析、列级血缘追踪、构建测试、数据剖析与成本优化,支持多种主流数据仓库和数据库。

    AltimateAI

    数据库与分析SQL 查询数据库管理与迁移
  2. #485

    使用 S3 Tables、AWS Glue 和 Athena 开展数据湖、分析和 ETL 工作流。

    Amazon Web Services

    数据库与分析数据接入与 ETL
  3. #518

    按影响程度排序的 28 条 ClickHouse 最佳实践,覆盖结构设计、查询优化和数据摄取。

    ClickHouse Inc

    数据库与分析SQL 查询数据库管理与迁移
  4. #540

    Databricks Skill,覆盖 CLI、Apps、Lakebase、模型服务、Lakeflow Jobs、Spark 声明式流水线、DAB 自动化包以及向无服务器架构迁移。

    Databricks

    数据库与分析数据库管理与迁移数据接入与 ETL
  5. #543

    dataproc

    插件

    管理 Dataproc 集群和作业。

    Google LLC

    数据库与分析数据接入与 ETL
  6. #551

    面向 Claude Code 的 DuckDB Skill,可读取数据文件、连接和查询 DuckDB 数据库、检索 DuckDB/DuckLake 文档和会话日志,并安装或更新扩展。

    duckdb

    数据库与分析SQL 查询数据库管理与迁移
  7. #639

    用自然语言驱动 Oracle AIDP Databricks 迁移工具包,将笔记本、作业、计划和目录 DDL 迁移到 AIDP;先重写依赖,再在真实集群逐单元执行、验证和修复。

    Oracle

    数据库与分析数据库管理与迁移数据接入与 ETL
  8. #640

    通过 Oracle 官方 aidp CLI,以自然语言操作 Spark/Delta 湖仓,提供 37 项 Skill,涵盖目录缓存、SQL、数据生命周期、摄取与质量、流水线、集群、调试、治理、Git 和 MLOps/MLflow。

    Oracle

    数据库与分析SQL 查询数据库管理与迁移
  9. #641

    面向 Oracle AIDP Workbench 的 18 项 Spark 连接器 Skill,连接 Oracle 数据产品、Fusion、EPM、Essbase、OCI、Iceberg 及外部数据库、云存储、REST、JDBC 和 Excel;来源记录 21 项测试中 17 项通过、4 项按现状交付。

    Oracle AI Data Platform

    数据库与分析数据接入与 ETL
  10. #707

    面向流式应用开发者的 Skill,覆盖 Kafka、Flink 客户端库和 Schema Registry。

    Confluent

    编程开发SDK / API 接入数据接入与 ETL
  11. #731

    通过 Windsor.ai 将 Claude Code 连接到 325 多种商业数据源,查询 Google Ads、Meta、HubSpot、Salesforce、Shopify、Stripe 等平台的营销、销售、CRM、电商、财务和分析数据。

    Windsor.ai

    数据库与分析数据接入与 ETL报表与产品分析
  12. #865

    为网络运维调整和发布 RFC 8805 格式的 IP 地理位置数据,并通过地理编码核对地点对应的真实城市。

    Fastah Inc.

    数据库与分析数据质量与治理数据接入与 ETL
  13. #1005

    Artie

    插件

    通过 MCP 管理 Artie 实时变更数据捕获(CDC)流水线。

    Artie

    数据库与分析数据接入与 ETL
  14. #1008

    提供数据工程能力,探索数据仓库、编写流水线并集成 Airflow。

    Astronomer

    数据库与分析数据接入与 ETL数据工作流
  15. #1056

    Dagster

    插件

    为 Dagster 和 dg CLI 的使用提供专业指导。

    Dagster

    数据库与分析数据接入与 ETL
  16. #1062

    dbt Labs

    插件

    面向 dbt Core 与 Cloud 的 Agent Skill,涵盖建模、分析工程、语义指标、单元测试、任务排障及 MCP 配置。

    dbt Labs

    数据库与分析数据接入与 ETL数据质量与治理

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