插件市场

围绕学习目标解释概念、组织练习并检查理解程度。

创建包含章节、题目、答案和讲解的练习目录，并满足格式检查要求。

查阅深度学习论文的一手资料，补齐复现所需的实现细节。

复现 AI 研究项目，核对论文与实现细节，并记录可复核的实验结果。

检索鲁米完整的《玛斯纳维》（25,635 联诗），支持搜索、引用、核验和解释；免费且无需认证。

面向 AI Agent 的开放科学与工程知识，支持搜索、证据检索和文档发布。

在 Claude Code 中使用 Boltz 预测结构、筛选分子与蛋白质，并设计结合分子。

为实现选择和代码库模式补充教学说明，模拟已弃用的 Explanatory 输出风格。

根据主题、熟悉程度和偏好形式三个问题定制 Coursera 学习路径，检索课程、实践项目、短视频或角色扮演；目录工具需要 Coursera 连接器。

在关键决策点邀请用户编写有意义的代码，提供交互式学习体验，模拟尚未发布的 Learning 输出风格。

解决 IMO、Putnam、USAMO 等数学竞赛问题，使用独立上下文验证者按具体失败模式质疑证明，并在把握不足时明确保留结论。

提供两种高难度数学解题 Skill，均输出独立的 proof.md：solo 分阶段自行推导并记录笔记，siege 以裁判和工作子 Agent 多轮攻坚，明确说明已证明与未证明内容。

预测结构、筛选分子与蛋白质，并设计结合分子。

为新一代测序分析提供需求引导、本地执行和公共流水线路由，涵盖 BCL、FASTQ、DNA 变异、RNA 测序、单细胞、表观遗传、扩增子与宏基因组，并为高风险实验分支提供深入决策 Skill。

在 Codex 中使用 Zotero，搜索文献库、导出 BibTeX、插入引用，并通过桌面应用导入参考文献。

结合代码库进行概念掌握测验，并通过 BrainMax 画布查看学习情况。

将 Copilot 的代码改动转为带前后对比、测验和动手变体练习的分步教程。

设计、构建、审查和发布 GitHub Skills 风格练习，组织学习路径、工作流验证和发布准备。

查找与项目技术栈相关的 Microsoft Build 和 Ignite 演讲，了解更新并规划学习与后续工作。