插件市场

优化 Agent 上下文、项目规则和会话配置，改善任务切换与输出质量。

识别并调用当前任务适用的 Agent Skill 与工作流。

查阅 Claude API 和 Anthropic SDK 的模型、参数、流式输出、工具、缓存及迁移资料；其他提供商任务使用对应资料。

构建可供大模型调用的 MCP 服务，设计工具接口与服务集成。

创建和改进 Skill，并通过评估检验触发效果与执行质量。

使用 Cloudflare Agents SDK 构建和运行有状态 Agent 应用。

使用 Firebase AI Logic 为应用接入生成式 AI 功能。

仅在明确要求 Herdr 且 HERDR_ENV=1 时，控制其终端窗格、标签、工作区与 Agent。

使用 Higgsfield Soul ID 训练人物身份并生成保持人物一致性的图像。

发现 LLM 工作流、使用量与预算情况，为优化提供依据。

审阅 Caveman 采集的 LLM 使用证据，判断优化依据是否充分。

查阅 Caveman 命令与工作流的使用帮助。

分析 Agent 使用方式和 Token 开销，寻找上下文与工作流优化机会。

管理 Caveman 云端实验的生命周期，查看运行状态与优化结果。

经用户批准后开展对照实验，评估并优化 LLM 工作流的成本与效果。

配置 Caveman 的 LLM 预算和网关，监测与控制使用成本。

依据飞书 OpenAPI 构建和维护可复用的 Skill。

使用 Mastra 构建 AI Agent、工具和工作流。

根据当前开发任务选择合适的 Skill 和工作流程。

以 Chief of Staff 工作流统筹 Agent 任务、优先级与执行进展。