插件市场

经用户批准后开展对照实验，评估并优化 LLM 工作流的成本与效果。

以 Chief of Staff 工作流统筹 Agent 任务、优先级与执行进展。

审阅 Caveman 采集的 LLM 使用证据，判断优化依据是否充分。

发现 LLM 工作流、使用量与预算情况，为优化提供依据。

管理 Caveman 云端实验的生命周期，查看运行状态与优化结果。

配置 Caveman 的 LLM 预算和网关，监测与控制使用成本。

使用 Higgsfield Soul ID 训练人物身份并生成保持人物一致性的图像。

探索 AI 研究方向，组织实验、训练和结果评估。

以只读方式分析深度学习项目，理解代码结构、依赖和运行入口。

复现 AI 研究项目，核对论文与实现细节，并记录可复核的实验结果。

保守诊断深度学习运行中的报错、显存不足、形状不匹配和数值异常。

探索并在获授权后修改模型模块，支持 LoRA 等适配实验。

配置和执行模型训练，跟踪运行状态与产物。

探索模型运行方式并检查实验输出和评估结果。

查阅 Claude API 和 Anthropic SDK 的模型、参数、流式输出、工具、缓存及迁移资料；其他提供商任务使用对应资料。

使用 Firebase AI Logic 为应用接入生成式 AI 功能。

使用 RunComfy CLI 安装认证、查询模型参数、提交任务、轮询并下载图像或视频等生成结果。

使用 Cloudflare Agents SDK 构建和运行有状态 Agent 应用。

优化 Agent 上下文、项目规则和会话配置，改善任务切换与输出质量。

接入 TypeSafe 的 System One 决策模型，以类型化问题和校准概率处理文本、图像及应用状态。